Kolobee, un app que podría cambiar nuestro mundo

kolobee logoVivimos saturados de nuevas aplicaciones que nacen cada día con la promesa de cambiar nuestras vidas, la gran mayoría resultan en un fracaso o interés pasajero, pero puede que haya alguna que cumpla su promesa. Kolobee es una aplicación que podría cambiar nuestras vidas, lo hará poniendo en valor pequeños tesoros frente a los que pasamos cada día y de los que no somos conscientes.

Kolobee mapa puntos de interés

El funcionamiento es muy sencillo, gracias a la geolocalización Kolobee ofrece el mapa del lugar donde nos encontramos, sobre el mapa se sitúan multitud de candaditos. Cada uno de los candados representa un punto de interés donde ha ocurrido algún acontecimiento curioso o existe algún monumento escondido. Si queremos descubrir que hay detrás de un candado debemos acercarnos a menos de 200 metros de su ubicación.

Así comenzó mi historia; un buen día al salir del trabajo descargué Kolobee y decidí acercarme a uno de los puntos de interés que indicaba. Lo primero que descubrí fue que pasaba muy cerca de donde había sido asesinado el presidente Carrero Blanco durante la dictadura franquista. Poco a poco fui recorriendo más puntos de interés y aprendiendo un poco más de la ciudad donde vivo. Puedo decir que ahora veo la ciudad con otros ojos, y cuando viene algún invitado se sorprende con la cantidad de acontecimientos que relato.

¿Puede un app cambiar el mundo en qué vivimos? Sin duda si puede, la tecnología es capaz de cambiar nuestro comportamiento. Desde la aparición del primer iPhone en el año 2007, la sociedad se ha transformado. Ahora pasamos más tiempo fijando la vista en pantallas de 4, 5 o 6 pulgadas, que en el horizonte. En el caso de Kolobee, ha hecho que ese gran mundo que parecía estar perdiendo importancia frente a la pantalla del teléfono, vuelva a recuperar su protagonismo. ¿Será capaz de encontrar un modelo de negocio que le permita sobrevivir? Esperemos que sí. 🙂

De momento la aplicación sólo está disponible en Android, pero ya han anunciado que en septiembre publicarán la versión para iOS.

Una clave para ser feliz: ¡Compra experiencias!

Cabo de Gata¿Qué vas a hacer con la paga extra de este mes? Según las investigaciones del psicólogo Thomas Gilovich, serás más feliz si inviertes el dinero en irte de viaje que en comprar una televisión. Los productos que compramos van perdiendo su valor, imagínate que inviertes 800 euros en el nuevo Galaxy S6, o en el iPhone 6 si eres un fan de Apple, tendrás el mejor móvil del mercado pero en un año sólo será un móvil obsoleto. ¿Qué sucede si inviertes los 800 euros en un viaje de una semana a la Riviera Maya? Tendrás un recuerdo para toda la vida, una experiencia que podrás compartir y de la que comenzarás a disfrutar ya antes de coger el vuelo.

Cuando esperamos un acontecimiento, ya sea un viaje o un concierto, el sólo hecho de anticipar el evento genera en nosotros un sentimiento de felicidad, nuestra mente vaga sobre el evento, sobre lo que disfrutaremos, mientras que si vamos a comprar algo material, esa sensación pre-compra, es una sensación marcada por la impaciencia. Las experiencias se relacionan más con la conducta social, con la identidad de la persona y la conexión con el mundo. Es más probable que hables con tu compañero de trabajo porque los dos habéis visto la misma película este fin de semana que porque los dos tenéis el mismo coche. Los bienes materiales pueden hacernos felices en el momento de la compra, pero nos adaptamos a vivir con ellos rápidamente y dejan de producirnos felicidad. (Tú nuevo iPhone de hoy, no te provocará ninguna felicidad dentro de dos meses).

Las personas no solemos interesarnos sobre las posesiones de los demás. Comparar el valor de dos productos es fácil, ¿Es mi coche mejor que el de mi vecino? Si, ¿eres más feliz por ello?, puede. ¿Tú coche es mejor que el de tu jefe? no, ¿eres más feliz por ello? Prefieres no pensar en eso. Comparar el valor de dos experiencias es algo improbable, cuando hablas de una experiencia no importa si tu salario es mayor o menor que el de quien lo está escuchando. Las personas nos sentimos felices viviendo experiencias, disfrutamos planeándolas, hablando sobre ellas y recordándolas. Por mucho que el sistema capitalista nos bombardee tratando de asociar la felicidad a un producto, la realidad es que las personas somos más felices hablando de nuestro último viaje al Tibet que de los extras que tiene nuestro coche. Si tuviese que escoger un slogan para una campaña publicitaria sobre en qué invertir el dinero, sería este: Live it, don’t buy it! 😉

¿Qué hace un analista web?

que hace un analista digitalLa profesión de analista web es relativamente nueva y ha ido ganando importancia en los últimos años, en la actualidad es un perfil con alta demanda y muy bien cotizado. El objetivo de este post es explicar en qué consiste el trabajo de un analista web, ya que a pesar de ser una profesión en auge, es una incógnita para aquellos que no trabajan en el “mundo online”.

En primer lugar, hay que decir que el término “analista web “ está obsoleto, se ha transformado en “analista digital”, ya que ahora la página web es sólo uno de los varios activos digitales que las empresas tienen, por lo que el término “analista web” se ha quedado corto y hoy se necesita englobar al “analista de aplicaciones”, de “máquinas de vending”, “de smart tv”, “de frigórificos..” etc. (El Internet de las cosas ya es el presente y las interacciones de los usuarios con las “cosas” también son analizadas).

Internet es el canal de venta principal de muchas empresas, el eCommerce a nivel mundial crece a un ritmo superior al 10% anual, en España el crecimiento del negocio online supera el 20%, estos datos convierten al canal online en un factor clave para el crecimiento de las compañías, de ahí la importancia del analista digital.

¿Qué hace un analista digital?

El analista digital es el encargado de realizar recomendaciones para el negocio en base al análisis del comportamiento de los usuarios en los diferentes activos digitales de la empresa.

Es decir, el analista digital es el responsable de elegir las herramientas de medición adecuadas, decidir qué y cómo debe medirse y asegurarse de que aquello que se quiere medir se está midiendo correctamente. Además del comportamiento de los usuarios frente a la web, lo cual permite detectar fallos y realizar mejoras (botones no visibles, textos confusos en algún idioma, errores en la navegación, etc.), una parte fundamental del trabajo del analista es monitorizar el funcionamiento de las distintas campañas de marketing y dar respuesta a preguntas como; ¿es rentable pagar 20 céntimos por click en un anuncio de Google? ¿Venden más las campañas de e-mail que se envían los viernes a la tarde o las de los miércoles a las 9h?

Cada vez que nos conectamos a Internet (y también cuando no lo hacemos), generamos una gran cantidad de datos, si estos datos son analizados pueden convertirse en información valiosa sobre nosotros. Hace tiempo escribí un post con un ejemplo sobre esto “La relación oculta entre tus tarjetas de crédito y tu privacidad”.

¿Qué requisitos debe cumplir un analista digital?

Los requisitos que un buen analista digital debe cumplir son varios; en primer lugar debe ser una persona con capacidad de análisis, que domine las herramientas de medición digital, con conocimientos del mundo online, arquitectura web, navegación en aplicaciones, etc. y algo no menos importante, debe entender el negocio que está analizando y conocer cuáles son sus objetivos. En España la carrera de analista digital como tal todavía no existe, pero cada vez hay más formaciones y masters especializados, por lo que si te gustaría dedicarte a la analítica digital, es un buen momento. 😉

Adobe Sitecatalyst (Omniture): El informe de Anomaly Detection

Anomaly Detection report (Adobe Sitecatalyst)

Adobe Sitecatalyst (Omniture), junto con Google Analytics, es la herramienta más potente de analítica web que existe. Para sacarle partido es necesario personalizar la implementación mediante creación de variables y métricas que permitan medir características propias de nuestro site. Dejando a un lado estos informes personalizados, Sitecatalyst viene “de serie” con varios reportes que pueden ser muy útiles en cualquier site, entre ellos se encuentra el de Anomaly Detection.

El informe de Anomaly Detection es muy útil cuando necesitamos identificar de forma rápida en qué momentos la página ha sufrido algún evento que se sale de lo habitual, desde una caída del servidor o un incremento de Pageviews en una landing, hasta algo más sutil, como un cambio drástico en el Average Order Value (que podría alertarnos sobre un error en el precio de algún producto).

Este informe se encuentra dentro de Site Metrics > Anomaly Detection, su función es examinar el histórico de datos de nuestra Report Suite y crear un pronóstico de los valores esperados bajo un 95% de nivel de confianza. Cualquier valor que se salga de los valores esperados, es marcado como anómalo.

En el informe de Anomaly Detection, debemos seleccionar la métrica cuyo valor esperado queremos examinar, y seleccionar el período de tiempo hacia atrás en el que queremos que se base la predicción. A este período, Sitecatalyst lo denomina “training period”, y en esto no es muy flexible ya que sólo permite tres opciones: 30, 60, o 90 días.

La herramienta utiliza *tres algoritmos para calcular los valores esperados en base al Training period que hemos seleccionado. Una vez que se ejecuta el informe, muestra con puntos verdes los valores por encima de lo esperado, y en azul aquellos que están por debajo. Cuando consultamos este informe, debemos tener en cuenta si el período que estamos examinando o sobre el que se está basando la predicción, está afectado por factores estacionales, como puede ser la navidad en un eCommerce de juguetes.

*“to calculate the data, the daily total for each metric is compared with the training period using each of the following algorithms:

  • Holt Winters Multiplicative (Triple Exponential Smoothing)
  • Holt Winters Additive (Triple Exponential Smoothing)
  • Holts Trend Corrected (Double Exponential Smoothing)

Each algorithm is applied to determine the algorithm with the smallest Sum of Squared Errors (SSE). The Mean Absolute Percent Error (MAPE) and the current Standard Error are then calculated to make sure that the model is statistically valid.” (Adobe documentation)

Tres formas de tomar decisiones en un eCommerce

The hippo method

El método por el cuál se decide donde situar un menú de navegación, el color de un CTA, o el tamaño de la fuente, depende de la cultura organizacional. En el libro “You should test that!”, Chris Goward habla de tres formas habituales de tomar decisiones dentro de un eCommerce.

La primera de ellas, es The HiPPo (highest-paid person’s opinión) method; mediante este método, es la opinión de la persona con mayor salario la que tiene todo el peso de la decisión. Este método acostumbra a ser el habitual en muchas organizaciones. (Si quieres saber un poco más sobre este método puedes leer; “What Happens When a ‘HiPPO’ Runs Your Company?”  y “Cómo tomar un decisión estúpida con personas inteligentes”.

El segundo método es el denominado The black turtleneck Method, también podríamos llamarlo el método del gurú; mediante este método es una persona a la que se atribuye cierto back-ground, la que tras una serie de razonamientos, basados en su experiencia previa, decide cuál será el diseño que funcionará mejor.

Por último, Chris Goward habla sobre The customer tested method. Basado en el método científico de toma de decisiones, consiste en plantear una hipótesis y testarla para encontrar los layouts que mejor conviertan. Las empresas que quieren ganar deberían utilizar esta metodología de toma de decisiones, vivimos en la era del dato, y los que trabajamos en el mundo digital tenemos la posibilidad de explotar todos o casi todos los datos. Una organización inteligente debe ser data driven, debe apoyar sus decisiones en datos empíricos. Si tu organización todavía no emplea  “the customer tested method”, debería hacerlo, porque tu competencia ya lo hace.

El método del testeo tiene que ser robusto, para ello deben seguirse las precauciones adecuadas para que la estadística no ponga en juego ningún puesto de trabajo. Siguiendo ciertas recomendaciones, las posibilidades de error se reducen drásticamente. (Lectura recomendada: MOST WINNING A/B TEST RESULTS ARE ILLUSORY  ) En tu organización, ¿cómo se toman las decisiones?

Convertir códigos de colores de Hexadecimal a decimal

En  diseño web se utiliza el código de color Hexadecimal para definir los colores en la hoja de estilo .CSS de la web, mientras que en algunos programas de diseño sólo es posible utilizar la codificación de color decimal RGB (Red Green Blue), por lo que es necesario convertir los códigos de color en una u otra codificación.

Por ejemplo , en antiguas versiones de Photoshop para elegir un color sólo disponíamos de la escala de colores RGB . Por lo que si queríamos incluir en el diseño un texto con el mismo color que se utiliza en una web, teníamos que buscar el código de color utilizado en la página:

Localizar codigo color hexadecimal

En el ejemplo sería #333333 y una vez que tenemos el código, tendríamos que convertirlo a RGB decimal, que en el ejemplo se corresponde con R:51 G:51 B:51

Selección color versión antigua Photoshop

En versiones más modernas, se puede indicar el color en cualquiera de los diferentes códigos existentes.

Selección color Illustrator

¿Cómo  se convierte el código Hexadecimal en RGB?

Los números decimales pueden tomar valores del 0 al 9, mientras que los hexadecimales pueden tomar hasta 16 valores, del 0 al 9 y de la A a la F, se utilizan las primeras letras del abecedario para representar los valores que no existen en el sistema decimal, tal como se muestra en la siguiente tabla.

Tabla valores hexadecima

A continuación podéis ver un pequeño programa Web  creado a partir de unas funciones en Javascript para pasar de uno a otro código de forma muy sencilla. SENCILLO CONVERSOR CÓDIGO COLOR HEXADECIMAL Y DECIMAL

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